Ingénierie Mathématique
Apportant une solide formation à la fois théorique et pratique, en lien direct avec les besoins du monde des entreprises et en étroite collaboration avec Polytech Nice-Sophia, le Master IM (Ingénierie Mathématique) de l’Université de Nice Sophia Antipolis vise à former des ingénieurs autonomes, capables d'appréhender les outils mathématiques et les technologies informatiques les mieux adaptées à la modélisation et à la résolution de problèmes relevant aussi bien de la gestion des Risques Financiers (option IMAFA), du "Big Data" (option MSS) que du Calcul Scientifique (option INUM).
- Diplôme national de master
- Partenariat dans le cadre de l'alternance : Formasup CFA Epure-Méditerranée (Marseille).
- Admission en M2 : M1 d'informatique, MIAGE, MASS, mathématiques, ingénierie mathématique, diplôme d'ingénieur
- Lieu de formation : Sophia-Antipolis pour option IMAFA et INUM - Nice pour MSS
OPTION - IMAFA : Informatique et Mathématiques Appliquées à la Finance et à l'Assurance
Le Master se fixe pour objectif de former des informaticiens de haut niveau maîtrisant parfaitement les concepts et outils mathématiques nécessaires à la conception et à la réalisation de systèmes d'information financiers et bancaires..
Savoir-faire et Compétences :
- Système d'aide à la décision en temps réel pour les salles de marché,
- Logiciels d'application dédiés à la gestion et à l'évaluation des produits dérivés,
- Logiciels de gestion quantitative de portefeuilles,
- Systèmes de gestion des risques,
- Conception d'outil, l'allocation d'actifs et optimisation des décisions d'investissement,
- Système d'attribution de performance et d'allocation en fond propres, etc.
Orientation métiers : Responsable de projet et d'applications de petite ou moyenne taille, Ingénieur de développement dans des projets importants et complexe, Consultant en systèmes d'information financiers ou bancaires, Ingénieur mathématicien chargé de la réalisation de modèles financiers, ...
Coordinateur : Didier Auroux
OPTION - INUM : Ingénierie Numérique
Les étudiants formés sont aptes à analyser un problème (quel que soit le domaine dans lequel il se pose), le modéliser à l’aide d’outils mathématiques, proposer une approche adaptée (théorique, numérique ou expérimentale), la mettre en œuvre avec l’aide de l’outil informatique, évaluer les résultats, concevoir des solutions innovantes, et proposer des évolutions. Les activités principales, déclinées en compétences spécifiques, consistent en effet à:
- modéliser des phénomènes, de champs disciplinaires aussi nombreux que variés, à l’aide d’outils et équations mathématiques,
- proposer une démarche innovante et efficace pour la résolution du problème,
- mettre en œuvre la résolution du problème à l’aide de l’outil informatique (programmation dans différents langages, publics ou propriétaires)
Des exemples d'applications sont abordés notamment en mécanique et matériaux, modélisation géométrique, en biologie et dans le domaine spatial (sattelites).
Coordinateur : Cédric Boulbe
OPTION - MSS : Modélisation Stochastique et Statistique
Cette option offre des compétences poussées en modélisation stochastique (calcul stochastique et méthodes numériques probabilistes) et en statistiques (machine learning, CART, sélection d’estimateurs ou de modèles …) et consolide les connaissances informatiques acquises en M1 (C++, R, Scilab) par l’assimilation de nouveaux outils (Hadoop, SAS, SPSS …). Il vise à former des ingénieurs dans la plupart des domaines nécessitant une analyse stochastique ou statistique (Big Data) : finance, marketing, environnement, biologie, industrie médicale et pharmaceutique, transports, énergie, assurance …